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定制专属AI大模型
定制专属AI大模型能够解决通用模型难以满足的特定需求,解决的具体问题和应用场景,如客服、个性化推荐等。
满足特定业务需求
提升知识管理效率
增强专业性和精准度
持续优化与学习
如何定制自己的专属大模型?

明确业务场景和核心需求,确定AI模型要解决的具体问题,设定可量化的评估指标

要区分通用能力与专业领域需求的边界

基础模型选择
根据需求选择开源模型作为基座

模型参数量与业务复杂度匹配度

多模态支持需求

推理速度要求

接口的开放程度

构建数据工程
进行持续训练

构建专业知识库

进行数据标注

强化学习训练

部署与持续优化
设计部署方案,对其他系统提供服务

监控推理延迟与准确率

将真实交互数据纳入训练闭环,持续训练优化

大模型应用场景初探
他们已经成功